Text copied to clipboard!
Pavadinimas
Text copied to clipboard!Vyriausiasis duomenų mokslininkas
Aprašymas
Text copied to clipboard!
Ieškome Vyriausiojo duomenų mokslininko, kuris vadovautų mūsų duomenų analizės iniciatyvoms ir padėtų organizacijai priimti duomenimis pagrįstus sprendimus. Šis vaidmuo reikalauja gilios patirties dirbant su dideliais duomenų kiekiais, pažangių analitinių įgūdžių bei gebėjimo vadovauti komandai. Vyriausiasis duomenų mokslininkas glaudžiai bendradarbiaus su verslo, technologijų ir produktų komandomis, siekdamas identifikuoti galimybes, optimizuoti procesus ir kurti prognozavimo modelius, kurie padės pasiekti verslo tikslus.
Pagrindinės atsakomybės apima duomenų strategijos kūrimą, duomenų kokybės užtikrinimą, pažangių analitinių modelių kūrimą ir jų diegimą, taip pat komandos narių mentorystę. Kandidatas turi turėti gilų supratimą apie mašininį mokymąsi, statistinę analizę, duomenų inžineriją ir verslo procesus. Taip pat svarbu gebėti aiškiai perteikti sudėtingą informaciją ne techniniams suinteresuotiesiems asmenims.
Sėkmingas kandidatas turės įrodyti gebėjimą dirbti tiek strateginiu, tiek taktiniu lygiu, būti orientuotas į rezultatus ir turėti stiprius bendravimo įgūdžius. Ši pozicija suteikia galimybę daryti tiesioginę įtaką verslo sprendimams ir prisidėti prie inovatyvių sprendimų kūrimo.
Jei esate aistringas duomenų entuziastas, turite patirties vadovaujant analitikos projektams ir norite dirbti dinamiškoje aplinkoje, kviečiame prisijungti prie mūsų komandos.
Atsakomybės
Text copied to clipboard!- Vadovauti duomenų analizės ir modeliavimo projektams
- Kurti ir diegti pažangius mašininio mokymosi modelius
- Užtikrinti duomenų kokybę ir vientisumą
- Bendradarbiauti su verslo padaliniais siekiant identifikuoti analitines galimybes
- Mentoriauti jaunesnius duomenų mokslininkus
- Kurti ir įgyvendinti duomenų strategiją
- Vizualizuoti duomenis ir pateikti įžvalgas vadovybei
- Stebėti ir tobulinti esamus analitinius modelius
- Vykdyti eksperimentus ir A/B testavimus
- Prisidėti prie duomenų inžinerijos sprendimų kūrimo
Reikalavimai
Text copied to clipboard!- Magistro ar daktaro laipsnis duomenų moksle, statistikoje, kompiuterių moksle ar panašioje srityje
- Ne mažiau kaip 5 metų patirtis duomenų analizės srityje
- Puikūs programavimo įgūdžiai (Python, R, SQL)
- Patirtis su mašininio mokymosi bibliotekomis (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Gebėjimas dirbti su dideliais duomenų kiekiais (Big Data)
- Stiprūs statistinės analizės pagrindai
- Gebėjimas aiškiai perteikti sudėtingą informaciją
- Patirtis vadovaujant komandai ar projektams
- Analitinis mąstymas ir problemų sprendimo įgūdžiai
- Patirtis su debesų kompiuterijos platformomis (AWS, GCP, Azure)
Galimi interviu klausimai
Text copied to clipboard!- Kokius mašininio mokymosi modelius esate kūręs ir diegęs?
- Kaip užtikrinate duomenų kokybę savo projektuose?
- Ar turite patirties vadovaujant duomenų mokslininkų komandai?
- Kaip sprendžiate problemas, kai duomenys yra neišsamūs ar netikslūs?
- Kokias technologijas naudojate duomenų apdorojimui ir analizei?
- Kaip perteikiate sudėtingas analitines įžvalgas ne techniniams kolegoms?
- Kokie buvo jūsų sėkmingiausi analitiniai projektai?
- Kaip vertinate modelių tikslumą ir efektyvumą?
- Ar turite patirties su debesų kompiuterijos sprendimais?
- Kaip sekate naujausias tendencijas duomenų mokslo srityje?
